شکست AI در باور قدیمی درباره اثر انگشت

یک دانشجوی مقطع ارشد موسسه آموزش عالی کلمبیا به نام گاب گائو با استفاده از AI، به دنبال رد کردن باوری دیرینه که اثر انگشت انسان‌ها یگانه است، است. او و همکارانش از یک مدل AI به نام شبکه کنتراست عمیق برای بررسی مشابهت میان انگشتان مختلف استفاده کردند. با بررسی اطلاعات محققان به این نتیجه رسیدند که اثر انگشتان متعلق به یک فرد به میزان خارق العاده‌ای مشابه هستند. با توسعه تحقیق، دقت سیستم AI نیز بهبود یافت و توانست با دقت ۷۷ درصد اثر انگشت‌های متعلق به یک فرد را تشخیص دهد. این پژوهش نیز به دلیل چالش‌هایی که با آن مواجه بود، انتقاداتی از جامعه علوم درمانی قانونی و دیگر پژوهشگران را به دنبال داشت.

به گزارش دیجیاتور به نقل از بیزینس اینسایدر، این دانشجو در مقطع ارشد موسسه آموزش عالی کلمبیا تحصیل می کند و تصمیم دارد از AI برای به چالش کشیدن باور دیرینه یگانه بودن اثر انگشت افراد استفاده کند.

گاب گائو دانشجوی فناوری طراحی سازماندهی این پروژه را برعهده دارد که به تازگی در ژورنال «ساینس ادونسز»منتشر شده است. او معتقد است با این پژوهش باوری که طبق آن اثر انگشت افراد به طور موروثی یگانه است را رد کرده است.

در این تحقیق با کمک AI مشابهت میان انگشتان مختلف یک فرد کشف و این باور که هر انگشت اثری کاملا یگانه دارد را به چالش کشید. پروژه مذکور با همکاری هود لیپسون در موسسه آموزش عالی فناوری طراحی کلمبیا و ونیائو شو در موسسه آموزش عالی بوفالوSUNY انجام شد و آنها با کمک یک مدل AI به نام شبکه کنتراست عمیق(deep contrastive network) این پروژه را پیش بردند که این مدل مشابه فناوری استفاده شده برای شناسایی چهره است.

محققان از داده های یک مخزن دولتی شامل ۶۰ هزار جفت اثر انگشت استفاده کردند که برخی از آنها از دو انگشت مختلف یک فرد بود و برخی دیگر به دو فرد تعلق داشت.

سیستم AI پس از بررسی داده متوجه شد اثر انگشتان متفاوت متعلق به یک فرد به میزان خارق العاده مشابه است. همزمان با پیشرفت تحقیق دقت سیستم AI نیز بهتر شد و به تدریج توانست هنگام بررسی یک جفت اثر انگشت متعلق به یک فرد با ۷۷ درصد دقت آن را مشخص کند.

پژوهشگران برای یافتن مشابهت ها روی زوایا و منحنی های مرکز اثر انگشت تمرکز کردند.

البته این پژوهش منتقدانی نیز دارد. به گفته گائو انتشار آن با چالش هایی روبرو بوده و جامعه علوم درمانی قانونی تردید داشت که این باور را ایجاد کند که هیچ دو اثر انگشتی شبیه هم نیستند. پژوهشگران علوم درمانی قانونی که در این تحقیق شرکت نکرده بودند نیز درباره این تحقیق اظهار تردید کردند.

گاب گائو دانشجوی فناوری طراحی سازماندهی در مقاله‌ای توانست با استفاده از AI، باور دیرینه یگانه بودن اثر انگشت افراد را رد کند. تحقیق نشان داد که با این پژوهش، می‌توان شباهت بین انگشتان مختلف یک فرد را به چالش کشید و نشان داد که هر انگشت اثری کاملاً منحصر به فرد ندارد. با استفاده از یک مدل AI به نام شبکه کنتراست عمیق، پژوهشگران توانستند بررسی‌های خود را در مورد اثر انگشت و دقت سیستم رو به بهبود کنند. در صورتی که پژوهشگران پیشرفت تحقیقات را ادامه دهند، امکان تشخیص اثر انگشت یک فرد با دقت ۷۷ درصد وجود دارد. با این حال، برخی از افراد در جامعه علوم درمانی قانونی این تحقیق را تردید می‌کنند و معتقدند که هیچ دو اثر انگشتی شبیه هم نیستند.