رسیدن افسردگی از راه سلفی

یک گروه محققان در کالج دارتموث در حال توسعه برنامه تلفن همراه MoodCapture هستند که با استفاده از AI، با تحلیل عکس‌های سلفی کاربر می‌تواند افسردگی فرد را شناسایی کرده و اقدامات مناسبی را برای کاهش افسردگی پیشنهاد کند. اپ به تست ۱۷۷ شرکت کننده که قبلاً اختلال افسردگی داشته‌اند، انجام شد و صحت تشخیص آن در شناسایی افراد با افسردگی پیشرفت داشت. این تکنولوژی با توسعه بیشتر، می‌تواند نرخ صحت تشخیص خود را به حداقل ۹۰ درصد ارتقا دهد.

به گزارش دیجیاتور به نقل از نیواطلس، در حال حاضر گروهی از محققان کالج دارتموث در نیوهمپشایر مشغول توسعه نمونه برنامه تلفن همراه مذکور به نام MoodCapture هستند.

ایده اصلی ورای اپ آن است که هر وقت کاربر با استفاده از سیستم AI آن قفل موبایلش را باز کرد، دوربین سلفی دستگاه چند عکس از صورت و محیط اطراف وی می گیرد. یک الگوریتم AI در مرحله بعد تصاویر مذکور را ارزیابی و حالات صورت فرد را همراه تصاویر پس زمینه مورد بررسی قرار می دهد.

اگر اپ تشخیص دهد که افسردگی فرد در حال وخیم تر شدن است، اقداماتی مانند انجام ورزش در فضای آزاد یا هم صحبتی با خانواده و دوستان را پیشنهاد می کند. در حالت ایده آل این اپ یک هشدار جدی صادر نمی کند که فرد نیازمند مراقبت علوم درمانی است (حداقل در ابتدای امر)، زیرا انجام این کار ممکن است سبب شود فرد احساس بدتری نسبت به وضعیت خود داشته باشد و در نتیجه افسردگی وی عمیق تر شود.

AI روی گروهی شامل ۱۷۷ شرکت کننده آزمایش شد که به ۵ گروه تقسیم شدند و همه آنها قبلا مبتلا به اختلال افسردگی تشخیص داده شده بودند.

طی بازه ۹۰ روزه، موبایل فرد تصاویری از آنها را در حالی ثبت کرد که آنها میزان موافقت خود با جمله «احساس ناراحتی، افسردگی یا ناامیدی کرده ام» را ارزیابی کردند. این درخواست بخشی از یک پرسشنامه سلامت بیمار ۸ نقطه ای بود که به طور گسترده برای ارزیابی افسردگی به کار می رود.

هرچند شرکت کنندگان توافق کردند تصاویر آنها با موبایل گرفته شود، اما نمی دانستند با انجام این کار به درخواست پاسخ مثبت داده اند. این یک اصل مهم بود زیرا بدان معنا بود که افراد ناخودآگاهانه احساساتشان را هنگام ثبت تصاویر کنترل نمی کردند.

در مرحله بعد ۱۲۵ هزار عکس تحلیل شد و AI حالات صورت را در برخی از گروه ها شناسایی کرد که با درخواست ها بیشترین همخوانی داشت. چنین حالاتی شامل اختلاف در جهت خیره شدن، حرکات چشمان، نحوه قرار گرفتن سر و خشکی ماهیچه ها بود. همچنین AI عوامل محیطی تکرار شونده مانند درخشندگی نور یا تاری آن و همچنین حضور یا غیاب افراد دیگر را شناسایی کرد.

اپ با استفاده از مدل AI مذکور تصاویر موبایل گروه های دیگر را نیز تحلیل کرد و صحت تشخیص آن در شناسایی افرادی که افسردگی آنها پیشرفت داشت، ۷۵ درصد بود. کارشناسان معتقدند نرخ صحت تشخیص این فناوری پس از توسعه بیشتر ( حدود ۵ سال دیگر) باید به حداقل ۹۰ درصد برسد.

این برنامه تلفن همراه MoodCapture توسعه داده شده توسط محققان کالج دارتموث در نیوهمپشایر. این برنامه تلفن همراه با استفاده از سیستم AI، تصاویر از صورت و محیط اطراف کاربر را تحلیل کرده و در صورت شناسایی افسردگی، اقداماتی را برای کاربر پیشنهاد می‌دهد. اما تاکنون صحت تشخیص این برنامه تلفن همراه در شناسایی افرادی که افسردگی آنها پیشرفت داشت، ۷۵ درصد بوده و برای رسیدن به نرخ صحت ۹۰ درصد، نیاز به توسعه بیشتر و حدود ۵ سال دیگر دارد.